Dada Group Dada Hat Jetzt Durch Die Ausweitung Der Partnerschaft Mit WeChat Search Neue Benutzer Um 30% Angezogen

Die Dada Group, Chinas  führende lokale On-Demand-Liefer- und Einzelhandelsplattform, freut sich bekannt zu geben, dass Dada Now, ihre On-Demand-Lieferplattform, eine Kooperationspartnerschaft mit WeChat Search eingegangen ist, um die potenziellen Benutzer im WeChat-Ökosystem weiter auszubauen.

WeChat hat eine breitere Nutzerbasis in  China  mit über 500 Millionen monatlich aktiven Nutzern. Aufgrund der hohen Haftung der Benutzer für das WeChat-Ökosystem und der verbesserten Suchfunktionen bevorzugen immer mehr Benutzer, den von ihnen benötigten Service über die WeChat-Suche zu erhalten. Nach den Daten von WeChat Search werden übermittlungsbezogene Schlüsselwörter am häufigsten von Benutzern gesucht.

Als  Chinas  führende On-Demand-Lieferplattform arbeitet Dada Now mit WeChat Search zusammen, um das Benutzerpotenzial im WeChat-Ökosystem auszuschöpfen. Mit der Unterstützung von WeChat Search in Bezug auf Werbung, Produkte und Betrieb hat Dada Now ein effizientes Wachstum bei Branding und Benutzerbestellung im WeChat-Ökosystem erzielt.

Das Suchvolumen von Dada Now im offiziellen Markenportal stieg um über 100%

Das Suchvolumen von Dada Now im offiziellen Markenportal stieg um mehr als 100% und das Suchvolumen im WeChat-Ökosystem um 250%. Gleichzeitig hat sich das WeChat Mini-Programm zum Top-Performer entwickelt, um neue Benutzer auf allen Kanälen zu gewinnen. Durch die Zusammenarbeit mit WeChat Search stieg die Anzahl der neuen Benutzer, die Bestellungen für das WeChat Mini-Programm von Dada aufgeben, um 30%.

Wenn Benutzer in WeChat Search nach Stichwörtern wie „Dada“ und „Dada Now“ suchen, führt die Plattform sie zum offiziellen Markenportal. Im Portal erfüllen „Express Send“ und „Express Check“ direkt die Bedürfnisse der Benutzer und ziehen Kunden durch Gutscheine an. Wenn Benutzer nach Stichwörtern wie „Besorgungen ausführen“ und „Zustellung innerhalb der Stadt“ suchen, werden die Ergebnisse basierend auf den Suchgewohnheiten des Benutzers angepasst.